全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x，是全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x智能化的體現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x基于優(yōu)異的硬件性能讓坐標(biāo)尺寸測(cè)量變得便捷而愜意，擁有基于機(jī)器視覺與過程控制的“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能，依托于高速而精準(zhǔn)的微米走位和機(jī)器視覺的自動(dòng)提邊，可將測(cè)量過程的路徑，對(duì)焦、自動(dòng)提邊、自動(dòng)擬合、功能切換、修正、燈光匹配等操作過程自學(xué)并記憶。機(jī)器學(xué)習(xí)之后，無須人工干預(yù)，全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x可以自動(dòng)完全相同動(dòng)作與步驟的測(cè)量，重復(fù)再現(xiàn)測(cè)量過程，進(jìn)行測(cè)量復(fù)核和無人干預(yù)下多次測(cè)量求取真值。
批量測(cè)量，是現(xiàn)代制造對(duì)檢測(cè)技術(shù)的要求，也是影像測(cè)量技術(shù)的發(fā)展方向?；谧詣?dòng)學(xué)習(xí)功能，全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x可以輕松學(xué)會(huì)操作員的所有實(shí)操過程，結(jié)合其自動(dòng)對(duì)焦和區(qū)域搜尋、目標(biāo)鎖定、邊緣提取、理匹選點(diǎn)的模糊運(yùn)算的人工智能性能，可自動(dòng)修正由工件差異和走位差別導(dǎo)致的偏移而實(shí)現(xiàn)精確選點(diǎn)，具有高精度重復(fù)性。從而使操作人員從疲勞的精確目視對(duì)位，頻繁選點(diǎn)、重復(fù)走位、功能切換等單調(diào)操作和日益繁重的待測(cè)任務(wù)中解脫出來，成百倍地提高工件批測(cè)效率,滿足工業(yè)抽檢與大批量檢測(cè)需要。需要說明的是，全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x的精確測(cè)量需要工件放置相配合，工件方置后各被測(cè)點(diǎn)不能超出自動(dòng)提邊的搜索范圍，所以，需要針對(duì)被測(cè)工件而設(shè)計(jì)輔助工夾具用于批量測(cè)量和調(diào)整軟件中尋邊范圍的參數(shù)與工件誤差范圍相配套。
與基于第四代影像測(cè)量技術(shù)的定制型影像測(cè)量?jī)x相比，全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x的批量測(cè)量是初級(jí)型批量測(cè)量。全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x是基于解決可測(cè)性而擴(kuò)展批量測(cè)量功能，定制型影像測(cè)量?jī)x則不同，定制型影像測(cè)量?jī)x是基于解決測(cè)量效能而存在的，大批量測(cè)量和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量是它的出發(fā)點(diǎn)。因此，全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x仍然屬于計(jì)量室型計(jì)量尺寸測(cè)量?jī)x器，它比三坐標(biāo)之類的低效能尺寸測(cè)量?jī)x器相比更具效能，但與非標(biāo)定制的現(xiàn)場(chǎng)型影像測(cè)量設(shè)備相比，批量測(cè)量效能往往顯得十分低下，后者才是現(xiàn)代制造業(yè)批量測(cè)量的主力設(shè)備。
作為工業(yè)測(cè)量的主力，全自動(dòng)影像測(cè)儀的自動(dòng)測(cè)量提高了工作效率，減少時(shí)間與人工成本。
更多的產(chǎn)品信息和知識(shí)：
影像測(cè)量?jī)x對(duì)每一個(gè)工件進(jìn)行精密的檢測(cè)：http://dlmov.cn/newsshow.516.html
像護(hù)膚一樣保養(yǎng)二次元影像測(cè)量?jī)x：http://dlmov.cn/newsshow.515.html
影像測(cè)量?jī)x器發(fā)展呈新趨勢(shì)定制研發(fā)是熱點(diǎn)：http://dlmov.cn/newsshow.513.html
